Python for ingeniøren

1. Python effektiviserer arbeidet ditt og kan spare deg for timer og etter hvert uker med arbeid
2. Du får økt forståelse for hvordan datamaskiner fungerer, og vil bedre forstå og kunne ta del i den pågående digitaliseringen
3. Kodepakkene som ligger tilgjengelig i Python, gjør at du som nybegynner kan teste ut teknologier som kunstig intelligens og maskinlæring på egenhånd
4. Du får ettertraktet kompetanse som gjør deg attraktiv i arbeidsmarkedet
5. Og det beste? Det er gratis og enkelt å komme i gang med Python! Ta det første steget og meld deg på dette kurset.

Dag 1

09.00-11.00: Python kjøremiljøer

• Programmere lokalt på maskinen
• Introduksjon til Jupyter Notebooks
• Introduksjon til Kaggle

11.15-12.00: Introduksjon til programmering

• Noen flere datatyper
• Funksjoner og moduler
• Oppgave: Prøv det vi har gått igjennom i praksis 

12.00-13.00: Lunsj

13.00-13.50: Introduksjon til APIer

• Gjennomgang av oppgaven i plenum
• API: Hva er det og hvordan bruker vi det.
• Oppgave: Prøv det vi har gått igjennom i praksis

14.00-15.15: Visualisering av data v.h.a Jupyter og Matplotlib

• Gjennomgang av oppgaven i plenum
• Moduler i praksis: Noen moduler for visualisering av data
• Oppgave: Prøv det vi har gått igjennom i praksis

15.15-15.30: Avslutning

• Gjennomgang av oppgaven
• Oppsummering av dagen

Dag 2

09.00-10.00: Python og Excel

• Excel er et kraftig verktøy, men noen oppgaver kan være enklere å programmere. I denne økten skal vi se nærmere på hvordan vi kan koble sammen Python med typiske oppgaver vi bruker å utføre i Excel.
• Oppgave: Prøv det vi har gått igjennom i praksis

10.15-11.30: Bildebehandling

• Gjennomgang av oppgaven
• Hva er et digitalt bilde og hvordan kan vi bruke Python for å analysere dette?
• Enkel bildeanalysering, bruk av filtre og mønstergjenkjenning
• Oppgave: Prøv det vi har gått igjennom i praksis

11:30-12:30: Lunsj

12.30-13.30: Bildebehandling del 2

• Gjennomgang av oppgaven
• Enkel videoanalysering, objektgjenkjenning
• Oppgave: Prøv det vi har gått igjennom i praksis

13.45-14.30: Virtuelle miljøer og programvarepakking

• Gjennomgang av oppgaven
• Hvordan organisere Python kodeprosjekter på en fornuftig måte
• Versjonshåndtering: Hva er det, og hvorfor det er det første vi gjør når vi starter et prosjekt?
• Vi har et ferdig program: Hvordan kan man kan pakke og distribuere programmet nå?
• Oppgave: Prøv det vi har gått igjennom i praksis

14.45-15.30: Avslutning

• Gjennomgang av oppgaven
• Oppsummering og spørsmålsrunde

NB! Det er innbakt flere kortere pauser gjennom dagen, og det kan forekomme endringer i programmet.

Kurset blir gjennomført som en blanding av teori etterfulgt av oppgaveløsning på egenhånd og gjennomgang av oppgavene i felleskap. På denne måten vil du få mulighet til å teste selv underveis, slik at du får et bedre læringsutbytte.

Målet er at du etter fullført kurs sitter igjen med nok kunnskap til å kunne ta det i bruk i egne prosjekter, på jobb eller privat. Kanskje har du også blitt inspirert til å søke mer kunnskap om Python?